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下面附上一則新聞讓大家了解時事



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智訂房資訊慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統飯店比價Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬背包客體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。



英格蘭隊長Wayne Rooney在剛結束的國際周裡被《太陽報》流出喝到爛醉時與女球迷的合照,他也立即為自己不恰當的行為向英格蘭的臨時主帥Gareth Southgate致歉。

Rooney是在英格蘭3:0戰勝蘇格蘭的24小時後、與西班牙國家隊大戰的3天前,在國家隊下榻的飯店內受邀參加了一場婚禮,他在婚禮中喝到超茫,球迷要求合照自是來者不拒,但不知為何照片竟外流到媒體手中,引來砲轟。

「Rooney很遺憾當天與球迷合影留念的照片流出,雖然那一天是整個團隊的休兵日,但他仍是充分意識到該照片是多麼地不恰當,造成社會觀感不佳,今日她已經私下和主帥Gareth Southgate誠心致歉。」Rooney團隊發言人聲明。

「同時Rooney也想對看過照片的年輕球迷們說聲抱歉,他做了不好的示範。」

新聞相關圖片Wayne Rooney ( 圖 / The Telegraph )

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鉅亨網新聞中心

人民幣兌美元經一日回升後又再下跌,昨 (23) 日中間價回落 125 點子,報 6.8904,離岸價 (CNH) 盤中更跌破 6.92 關口,再刷紀錄新低。瑞銀首席經濟學家汪濤昨表示,美元因川普勝選後快速走強,令人民幣的貶值速度較預期為快。

她提醒,雖然人民幣貶值對中國並非完全負面,但現時走出去的錢較進來的多,企業或有盲目向外投資情況,加上全球民粹主義抬頭,都可能為向外投資的中企帶來風險。

美元連日強勢,並在 13 年半高位徘徊,離岸人民幣 (CNH) 則加速貶值,昨天一天之內,接連跌穿 6.92、6.93、6.94 三大關口,不斷創歷史新低,至昨日夜盤更觸及 6.9496 的歷史低位,日內跌幅逾 300 點子。在岸人民幣 (CNY) 昨在夜盤時段亦跌破 6.9 關口低見 6.9188,創 2008 年第 2 季以來新低。人民幣雖然跌不停,但昨日未見人行出手干預,反映官方容忍人民幣在 7 元以下波動。

綜合香港文匯報、星島日報報導,汪濤昨出席大公文匯傳媒集團舉辦的 2016「金紫荊」香港國際金融周論壇時稱,人民幣此輪的貶值速度較年初預期快,主因特朗普勝選美國總統後美元快速走強所致,然而人民幣兌一籃子貨幣仍相對穩定。她表示,若果明年初美元加快升值,人民幣「破 7 會是很快的事」。她預料,人民幣今年底將貶值至 6.9,明年進一步貶值至 7.2 水平,若法國大選後右翼上台,將令全球出現極大的動盪,屆時人民幣將需重新評估。

她認為,人行現階段仍可透過不同工具控舒適旅店制匯率風險,不一定需要出手干預,可透過保持中國經濟穩定及推行改革,以增加中國資產吸引力,亦可選擇放鬆匯率管制及擴大中國市場對外的開放性。人行過去一年逐步調整跨境資本管理,中國資本市場及匯率若大幅波動,中國亦有可能增加資本管制。

汪濤指出,人民幣貶值並非完全負面,如中國的商品會較便宜,有利於出口、減少中國通縮壓力,以及吸引資金進入中國股市及債市。但人民幣貶值也令近年走出去的中企面對風險,近年中國對外投資增加,去年對外投資約 1900 億美元,今年首 9 個月約 1800 億美元,較去年同期增加 45%,過去幾十年的投資模式都是,走進中國的投資較對外的投資多,惟今年出現較大反差,估計走資步伐不會停止,當中最大的風險是匯率方面。

另外,自全球經濟放緩後,不同國家的民粹主義開始抬頭,這些矛盾會對中企的出外投資帶來挑戰。「英國脫歐和美國總統大選結果就是 (民粹主義) 好的例子,明年歐洲還有選舉,國際政治不確定性增加,美國如果推出跨太平洋戰略經濟夥伴關係協定 (TPP),對內地貿易帶來不利的消息。」她稱,貿易保護主義的增強,會對內地的出口帶來衝擊,內企的其中一個對策,就是把一些產能轉移到其他的地區,當中可開拓新市場精選優惠的基地,包括東南亞地區,當地的勞工成本較低,並「尋求多樣化的投資,這樣可以分散風險,特別是內地產能較為嚴重過剩的地區,收益率在降低的情況下,企業較有這樣的需求」。

汪濤稱,現時不同國家均有勞動者保護、工會、自然環境等問題,內企能否適應當地環境也是值得關注。而當美元匯率走強,對發展中國家的債務也可能有影響。

就川普上台可能對中國的影響,汪濤指,他若是大幅增加中國貨品關稅,或將中國列為貨幣操縱國,這當然對中國大陸、香港及亞洲其他市場的生產鏈產生大影響。不過,川普表示會退出 TPP,汪濤認為對中國影響有限。

全球經濟現時仍於不確定性階段,汪濤預測,明年中國 GDP 增長約 6.4%,明年人大換屆,估計中國會以維持經濟穩定為目標,在基礎措施上增加力度,當中服務業增長強勢,將令中國經濟保持穩定。

人民幣持續貶值亦拖低其全球支付排名。環球同業銀行金融電訊協會 (SWIFT) 昨公布,10 月人民幣的全球支付額下滑至第 6 位,佔比降至 1.67%;在傳統的貿易金融領域,人民幣為第三活躍貨幣,佔比 4.6%,已被歐元反超前。



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