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Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。

2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智訂房資訊慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI？

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統飯店比價Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？

「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。

現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」

其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬背包客體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

英格蘭隊長Wayne Rooney在剛結束的國際周裡被《太陽報》流出喝到爛醉時與女球迷的合照，他也立即為自己不恰當的行為向英格蘭的臨時主帥Gareth Southgate致歉。

Rooney是在英格蘭3：0戰勝蘇格蘭的24小時後、與西班牙國家隊大戰的3天前，在國家隊下榻的飯店內受邀參加了一場婚禮，他在婚禮中喝到超茫，球迷要求合照自是來者不拒，但不知為何照片竟外流到媒體手中，引來砲轟。

「Rooney很遺憾當天與球迷合影留念的照片流出，雖然那一天是整個團隊的休兵日，但他仍是充分意識到該照片是多麼地不恰當，造成社會觀感不佳，今日她已經私下和主帥Gareth Southgate誠心致歉。」Rooney團隊發言人聲明。

「同時Rooney也想對看過照片的年輕球迷們說聲抱歉，他做了不好的示範。」

新聞相關圖片Wayne Rooney ( 圖 / The Telegraph )

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鉅亨網新聞中心

人民幣兌美元經一日回升後又再下跌，昨 (23) 日中間價回落 125 點子，報 6.8904，離岸價 (CNH) 盤中更跌破 6.92 關口，再刷紀錄新低。瑞銀首席經濟學家汪濤昨表示，美元因川普勝選後快速走強，令人民幣的貶值速度較預期為快。

她提醒，雖然人民幣貶值對中國並非完全負面，但現時走出去的錢較進來的多，企業或有盲目向外投資情況，加上全球民粹主義抬頭，都可能為向外投資的中企帶來風險。

美元連日強勢，並在 13 年半高位徘徊，離岸人民幣 (CNH) 則加速貶值，昨天一天之內，接連跌穿 6.92、6.93、6.94 三大關口，不斷創歷史新低，至昨日夜盤更觸及 6.9496 的歷史低位，日內跌幅逾 300 點子。在岸人民幣 (CNY) 昨在夜盤時段亦跌破 6.9 關口低見 6.9188，創 2008 年第 2 季以來新低。人民幣雖然跌不停，但昨日未見人行出手干預，反映官方容忍人民幣在 7 元以下波動。

綜合香港文匯報、星島日報報導，汪濤昨出席大公文匯傳媒集團舉辦的 2016「金紫荊」香港國際金融周論壇時稱，人民幣此輪的貶值速度較年初預期快，主因特朗普勝選美國總統後美元快速走強所致，然而人民幣兌一籃子貨幣仍相對穩定。她表示，若果明年初美元加快升值，人民幣「破 7 會是很快的事」。她預料，人民幣今年底將貶值至 6.9，明年進一步貶值至 7.2 水平，若法國大選後右翼上台，將令全球出現極大的動盪，屆時人民幣將需重新評估。

她認為，人行現階段仍可透過不同工具控舒適旅店制匯率風險，不一定需要出手干預，可透過保持中國經濟穩定及推行改革，以增加中國資產吸引力，亦可選擇放鬆匯率管制及擴大中國市場對外的開放性。人行過去一年逐步調整跨境資本管理，中國資本市場及匯率若大幅波動，中國亦有可能增加資本管制。

汪濤指出，人民幣貶值並非完全負面，如中國的商品會較便宜，有利於出口、減少中國通縮壓力，以及吸引資金進入中國股市及債市。但人民幣貶值也令近年走出去的中企面對風險，近年中國對外投資增加，去年對外投資約 1900 億美元，今年首 9 個月約 1800 億美元，較去年同期增加 45%，過去幾十年的投資模式都是，走進中國的投資較對外的投資多，惟今年出現較大反差，估計走資步伐不會停止，當中最大的風險是匯率方面。

另外，自全球經濟放緩後，不同國家的民粹主義開始抬頭，這些矛盾會對中企的出外投資帶來挑戰。「英國脫歐和美國總統大選結果就是 (民粹主義) 好的例子，明年歐洲還有選舉，國際政治不確定性增加，美國如果推出跨太平洋戰略經濟夥伴關係協定 (TPP)，對內地貿易帶來不利的消息。」她稱，貿易保護主義的增強，會對內地的出口帶來衝擊，內企的其中一個對策，就是把一些產能轉移到其他的地區，當中可開拓新市場精選優惠的基地，包括東南亞地區，當地的勞工成本較低，並「尋求多樣化的投資，這樣可以分散風險，特別是內地產能較為嚴重過剩的地區，收益率在降低的情況下，企業較有這樣的需求」。

汪濤稱，現時不同國家均有勞動者保護、工會、自然環境等問題，內企能否適應當地環境也是值得關注。而當美元匯率走強，對發展中國家的債務也可能有影響。

就川普上台可能對中國的影響，汪濤指，他若是大幅增加中國貨品關稅，或將中國列為貨幣操縱國，這當然對中國大陸、香港及亞洲其他市場的生產鏈產生大影響。不過，川普表示會退出 TPP，汪濤認為對中國影響有限。

全球經濟現時仍於不確定性階段，汪濤預測，明年中國 GDP 增長約 6.4%，明年人大換屆，估計中國會以維持經濟穩定為目標，在基礎措施上增加力度，當中服務業增長強勢，將令中國經濟保持穩定。

人民幣持續貶值亦拖低其全球支付排名。環球同業銀行金融電訊協會 (SWIFT) 昨公布，10 月人民幣的全球支付額下滑至第 6 位，佔比降至 1.67%；在傳統的貿易金融領域，人民幣為第三活躍貨幣，佔比 4.6%，已被歐元反超前。



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